Dve novi aplikaciji za pametne telefone, ki ju poganja umetna inteligenca, zaznavata opozorila v naših zenicah, nezavednih obraznih izrazih in gibih glave.
Po ocenah skoraj 300 milijonov ljudi ali približno 4 % svetovnega prebivalstva trpi za neko obliko depresije. Vendar je njeno odkrivanje lahko težavno, zlasti kadar prizadeti o negativnih občutkih ne poročajo (ali ne želijo poročati) prijateljem, družini ali zdravnikom.
Profesor Sang Won Bae zdaj dela na več aplikacijah in sistemih za pametne telefone z umetno inteligenco, ki bi nas in druge lahko neinvazivno opozorili, da morda postajamo depresivni. “Depresija je velik izziv,” je dejal Bae. “Želimo pomagati. In ker večina ljudi na svetu danes vsak dan uporablja pametne telefone, bi bilo to lahko koristno orodje za odkrivanje, ki je že izdelano in pripravljeno za uporabo.”
Posnetki oči, ki razkrivajo razpoloženje
Eden od sistemov, ki ga Bae razvija skupaj z doktorskim kandidatom Stevensa Rahulom Islamom, imenovan PupilSense, deluje tako, da nenehno zajema posnetke in meritve zenic uporabnika pametnega telefona.
“Dosedanje raziskave v zadnjih treh desetletjih so večkrat pokazale, kako so lahko refleks in odzivi zenic povezani z depresivnimi epizodami,” pojasnjuje.
Sistem natančno izračuna premer zenice v primerjavi s šarenico na podlagi 10-sekundnih ‘burst’ fotografskih serij, zajetih med odpiranjem telefona ali dostopanjem do določenih družbenih medijev in drugih aplikacij.
V enem od zgodnjih testov sistema s 25 prostovoljci v obdobju štirih tednov je sistem – vgrajen v pametne telefone teh prostovoljcev – analiziral približno 16.000 interakcij s telefoni, ko so bili zbrani podatki o slikah zenic. Potem ko sta Bae in Islam naučila umetno inteligenco razlikovati med ‘normalnimi’ in nenormalnimi odzivi, sta obdelala podatke o fotografijah in jih primerjala z razpoloženji, o katerih so prostovoljci poročali sami.
Najboljša iteracija sistema PupilSense, znana kot TSF, ki uporablja le izbrane, visokokakovostne podatkovne točke, se je izkazala kot 76-odstotno natančna pri označevanju trenutkov, ko so se ljudje dejansko počutili depresivne. To je bolje od najboljšega sistema na pametnih telefonih, ki se trenutno razvija in preizkuša za odkrivanje depresije, platforme, znane kot AWARE.
“To tehnologijo bomo še naprej razvijali, zdaj ko je koncept dokazan,” je dodal Bae, ki je pred tem razvil sisteme na pametnih telefonih za napovedovanje popivanja in uživanja konoplje.
Sistem je bil prvič predstavljen na mednarodni konferenci o računalništvu aktivnosti in vedenja konec pomladi na Japonskem, zdaj pa je na voljo kot odprta koda na platformi GitHub.
Tudi izrazi obraza razkrijejo depresijo
Bae in Islam razvijata tudi drugi sistem, znan pod imenom FacePsy, ki močno analizira izraze obraza za vpogled v naše razpoloženje. “Vse več psiholoških študij kaže, da so za depresijo značilni neverbalni signali, kot so gibi obraznih mišic in kretnje glave,” poudarja Bae.
Program FacePsy deluje v ozadju telefona in posname posnetke obraza, kadar koli se odpre telefon ali se odprejo pogosto uporabljene aplikacije. (Pomembno je, da naj bi skoraj takoj po analizi izbrisal slike obraza, s čimer naj bi varoval zasebnost uporabnikov.)
“Ko smo začeli, nismo natančno vedeli, katere obrazne poteze ali gibi oči ustrezajo depresiji, o kateri smo poročali sami,” pojasnjuje Bae. “Nekatere so bile pričakovane, nekatere pa presenetljive.”
V pilotni študiji se je na primer izkazalo, da povečano smejanje ni povezano s srečo, temveč s potencialnimi znaki depresivnega razpoloženja in vpliva.
“To bi lahko bil mehanizem za spopadanje s težavami; na primer ljudje, ki si pred seboj in drugimi ustvarijo ‘pogumen obraz’, ko se dejansko počutijo slabo,” pravi Bae. “Lahko pa gre tudi za artefakt študije. Potrebne so nadaljnje raziskave.”
Drugi očitni znaki depresije, ki so bili razkriti v prvih podatkih, so vključevali manj gibov obraza v jutranjih urah in nekatere zelo specifične vzorce gibanja oči in glave. Podatki kažejo, da je bilo na primer zjutraj zviševanje ali premikanje glave od strani do strani močno povezano s povečanimi simptomi depresije.
Zanimivo je, da je bilo tudi večje odkrivanje bolj odprtih oči zjutraj in zvečer povezano z morebitno depresijo, kar nakazuje, da lahko zunanji izrazi budnosti ali sreče včasih zakrivajo depresivna čustva.
“Drugi sistemi, ki uporabljajo umetno inteligenco za odkrivanje depresije, zahtevajo nošenje naprave ali celo več naprav,” ugotavlja Bae. “Menimo, da je ta pilotna študija FacePsy odličen prvi korak k kompaktnemu, poceni in enostavnemu diagnostičnemu orodju.”
Rezultati pilotne študije FacePsy so bili predstavljeni na mednarodni konferenci ACM o mobilni interakciji med človekom in računalnikom (MobileHCI) v Avstraliji v začetku oktobra.
PREBERITE TUDI: Ta prepovedana snov kaže obetavne rezultate pri depresiji
